멕시코에서 가장 큰 AI 도입 격차는 대기업에 있지 않습니다

오늘날 멕시코에서 마이크로 기업의 0.1%와 중소기업의 6%만이 인공지능을 사용하고 있으며, 이는 대기업의 17%와 비교됩니다. 이 격차는 관심이나 필요성 때문이 아니라 접근성 때문입니다. 멕시코 중소기업은 대기업이 이미 수년 전에 통합한 도구를 평가하고 구현하며 유지할 예산이나 내부 팀이 없습니다.

동시에 이것은 멕시코에서 가장 크고 가장 덜 경쟁적인 기술 채택 격차입니다. 멕시코에서 AI에 대한 거의 모든 논의가 대기업과 공공 부문에 집중되어 있을 때, 국가 사업과 일자리의 대부분을 차지하는 부문은 사실상 방치되어 있습니다.

그 이유는 기술이 중소기업에 적용되지 않기 때문이 아닙니다. 디지털 마케팅 자동화, 고객 서비스, 콘텐츠 생성, 판매 데이터 분석: 이것들은 중소기업이 가장 많은 시간을 상대적으로 잃는 작업들입니다. 왜냐하면 대기업이 유지할 수 있는 규모로 수동으로 처리할 인력이 없기 때문입니다. 기술은 이미 존재하며 검증되었습니다. 부족한 것은 멕시코 중소기업이 마찰 없이 구매하고 이해하며 사용할 수 있는 방식으로 패키지화하여 제공하는 것입니다.

이것은 거의 문자 그대로 Representation Fund 모델이 해결하는 문제의 정의입니다. 모국 시장에서 이미 검증된 자동화 또는 AI 솔루션을 가진 외국 기업은 멕시코에 진출하기 위해 제품을 재창조할 필요가 없습니다. 의사 결정 주기, 예산, 기술적 정교함 수준이 대기업과는 매우 다른 구매자인 멕시코 중소기업이 어떻게 판매하고, 어떻게 청구하며, 어떻게 지원하는지 이해하는 파트너가 필요합니다.

멕시코에서 중소기업을 대상으로 이러한 판매 채널을 이미 구축한 기업, 특히 디지털 마케팅과 같은 관련 분야에서는 동일한 고객에게 자동화 및 AI 도구의 다음 물결을 가져올 구조적 이점을 가지고 있습니다. 제품이 아니라 이미 구축된 상업 채널이 이 범주를 얼마나 빨리 포착할 수 있는지를 결정합니다.

Grupo Aro는 중소기업을 위한 기술 및 산업 디지털화를 기술 분야에서 가장 큰 규모와 가장 낮은 경쟁을 가진 하위 영역 중 하나로 보고 있습니다.

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